양산상공회의소 5층 8월 27일(화) 아침 7시부터 9시까지 노주환 에스디플렉스 대표 초청 CEO 조찬 세미니가 있었다. 조찬 세미나이기 때문에 아침식사로 죽, 떡, 요구르트, 커피, 차 등을 제공한다. 매달 넷째주 화요일에 전국적으로 유명한 저명인사를 초청해서 특강을 하기에 양산의 기업 경영자들에게 인기가 매우 높다.
매번 참석해보면 최신의 경제 동향, 국내외 관련한 정치, 경제 변화상, 남북 경제 교류, 정보 통신의 첨단 기기, 정보화 사회, AI 발전 등에 관한 세계적인 흐름을 이해하기 쉽게 특강을 하고 있다. 유머 강사들의 특강은 들을 때는 재미 있지만 듣고나면 기억나는 게 없지만 양산상공회의소 CEO 조찬 특강은 최신 경영정보, 시대의 급변하는 변화상을 적절하게 짚어주기에 기업 경영자들에게는 매우 유용한 특강이다.
● 조용국 양산상공회의소 회장의 인사말
조용국 양산상공회소 회장은 특강 전에 인사말을 통해 요즘 경제가 어려운 난국에 처해 있는데 기업가들이 힘을 내야 한다고 말했다. 기업 경영을 잘 해야 국가에 도움이 되므로 기업가들은 어려울 때일수록 당초에 가졌던 꿈, 포부, 희망을 견지해야 한다고 강조했다.
덧붙여 현재 경영하고 있는 코렌스의 부산 공장 신설에 대해 설명을 하였다. 많은 언론과 지역 인사들이 계속 문의를 하고 걱정을 하고 있어 진의를 알리고자 한다고 말했다.
양산과 경남 지역에서 적절한 부지를 물색했으나 부산에서 최상의 부지가 나오고 부산시의 지원의지도 강하여 거의 10만 평 부지를 최종 선택하여 3만 평은 코렌스에서 사용하고, 나머지는 협력업체가 입주할 수 있도록 계획하고 있다고 하였다. 양산의 코렌스는 지속적으로 발전할 수 있도록 운영할 터이니 염려는 안 해도 된다고 인사말을 끝냈다.
● 노주환 박사, 에스디플렉스 대표의 특강
- 특강 주제 : ABC 4차 산업혁명 시대 기업의 Smart Factory 대응 방안
- "ABC, 4차 산업혁명 시대" 라고들 하는데...
제레미 리프킨은 4차 산업혁명은 아직 도래하지 않았다.
제4차 산업혁명 저자 클라우스 슈밥은 4차 산업혁명은 이미 시작됐다. 그 규모, 범위, 그리고 복잡성을 고려할 때 과거 안류가 겪었던 그 무엇과도 다르다.
유발 노어 하라리는 사피엔스에서 '4차 산업혁명은 인류의 종말로 완성될 것이다.' 고 하였다.
- "ABC, 4차 산업혁명 시대" 는 초지능, 초연결 세상
"초지능! 모든 사물이 스스로 생각하고, 초연결! 모든 사물이 네트워크화 되는 세상"
근데 정작 오늘의 모습은?
뭘 생각하고, 뭘 연결하지?
So What? 그래서 내가 뭐가 좋아지지?
- AI(Machin Learning)는 뭔가?
개발자가 매 step 마다 명령을 지정하는 젊은이들이 기피하는 3D의 고된 일
놀랍게도 인간 지식의 한계로 가르치지 못하는 것도 있음(전통적인 방식으로 어려움) : 지능, 창조성, 문제 해결, 자동차 운전, 손 글씨 인식 → 많은 예를 제시하여 추론(학습)하도록 발전.
알고리즘이 다른 알고라즘을 만듬
결과가 아닌 수행방법을 출력하므로 그 적용범위가 무한한 모두가 관심 가져야 할 기술임은 분명하다.
서진부 양산시의회 의장님은 매번 특강 참석
박재우 양산시 의원님도 특강에 단골로 참석하는 멤버
- AI 발전과 진화
우리가 더 많은 데이터를 가질수록 우리는 더 많이 학습한다. → 데이터가 없다면 배울 것이 없다.
배우기에 양이 많은 빅 데이터 → 그것이 모든 곳애서 AI 가 나타나는 이유다.
복잡성 Buster → 신경 내트워크, 딥 러닝 자동화
기호학자(논리)
진화(생물학)
통계 배이스( 확률)
결합설주의자(신경)
아날로그적(GAN : Generative Adversarial Networks, 생성되는 대립적인 네트워크)
인지 → 추론/예측
- AI 발전과 진화
AI = TD + ML + HITL
Traning Data + Machine Learning + Human In The Loop(순환상의 인간)
Data를 실증 기반삼아 알고리즘으로 학습하여 점차 100%에 도달
- AI : 왜 지금인가?
Old, Rule - Driven(옛날 규칙 주도) : 지식기반 시스템(1970년대) → 전문가 시스템, 의사결정 시스템, 기업 지식 시스템, Hume의 도입 한계 - 터키 속담 소개( Black Swan : 검은 백조처럼 극히 예외적이어서 발생 가눙성은 매우 낮지만 일단 발생하면 엄청난 충격과 파급효과를 가져오는 사건)
새로운 학습 주도 : 폭발적인 Data 증가 (빅 데이터), 컴퓨터 공학 및 인지학문 발전, 임기응변적, 역동적인 관계
분류, 결정 나무, 반대 추론, 무게, 역전달 → 저동화된 학습을 통한 예측과 최적화
- AI 만사형통?
그림 해석
정상적인 사람의 해석 : 한 남자가 전기충격을 당하고 사망하였다.
알반 AI의 해석 : 새들이 나뭇가지에 앉아 있다.
정상적안 사람의 해석 : 한 남자가 총격을 당하고 사망하였다.
일반 AI의 해석 : 꽃들이 꽂혀있는 꽃병
왜곡된 Data로 Machine Learning을 학습시칸다면 왜곡된 결과가 나온다.
가치기반 학습 및 판단
무인 자동차 달레머
과연 무작정 Big Data로 학습시킨 AI가 정답일까?
- Big Data : 얼마나 Big인가? 2011년 1조 8천억 GB 생성
생성 데이터의 90% 이상은 비구조화된 데이터
50경에 달하는 파일 수
매 2년마다 두배씩 증가하는 추세
대부분의 비구조화된 데이터는 저장 또는 분석되지 않고 버려지는 현실
사람이 해석할 수 있는 수준 초과
- Big Data : 얼마나 Big인가?
매분마다 1천6백만 이상의 텍스트 메시지 생산
매분마다 1조 이상의 스팸 메일 생산
매분마다 백만 이상의 전자카드 긁음
매일 구글 사진에 1조 이상의 사진이 올라옴
세계 데이터의 90% 이상은 과거 2년에 생산되었다.
- Big Data에서 정작 중요한 것은?
해결책은 항상 더 많은 빅 데이터는 아니다.
Big Data ; 특별한 소스는 빅 데이터가 인간의 판단, 소규모 조사가 최상으로 작동하도록 돕는데, 가끔 필요하다. 우리는 그것을 작은 데이터라고 부른다. → Seth Stephens-Davidowitz
- Big Data 만 있으면 만병통치?
정작 백만불 짜리 잘문은...
구슬이 서말이라도 꿰어야 보배다!!
데이터라는 보배 구슬을 잘 꿰려면 현장의 작은 대이터와 전후맥락부터 관심을 가져야 하지 않나요?
통계적 오류에 빠지지 않고 가치기반 판단 담보방법은?(고립 대 무관한 데이터)
- 그런데 Small Data는 또 뭔가요?
초연결 모든 사물이 네트워크화 되는 세상
Big Data의 기반이 되는 분산된 현장의 Data : 센서/설비/장비, 사람도 이제는 하나의 센서
Small Data → Big Data
Edge/Fog Computer → Cloud Computeing
- Cloud Computing
초연결 → Always On 전산환경 요구
IoT → Big Data → Always On Computing (Cloud), 항상 컴퓨터 켜놓음
Connet (연결), Store (저장)
Process (가공) → Analyze(분석)
통제 ← AI
- Cloud Computing + Big Data + OT & IT
Operation Tech(OT) : 실시간, 아날로그(raw), 독점, 운용상의, 자동화 Div.
Information Tech (IT) : 거래, 디지털(처리된), 표준화, 정보, IT Div.
- ABC, 4차 산업혁명 시대 Smart Factory는?
나이키 : 북미 판매량 30%, 북미 생산, 600명이 하던 일 10여명으로 해결, 자동화 공정시 수익 증대 및 비용 절감 - 이익 40.85 달러에서 52.71달러, 재료비 28.16달러에서 22.53달러, 간접비 13.54 동일, 인건비 12.45달러에서 6.23달러
재료비, 인건비 절감 → 4,500억 원 수준 절감 기대
- 스마트 팩토리 : 데이터, 가공, 사람과 사물
뭣이 중한디? GIGO?
빈대 잡으려다 초가집 태우고 아기를 목욕물과 함께 버리고, 목표없이 산에 오르다. "이 산이 아닌가봐!!" 하는 형국
● 양산상공회의소에서 알리는 정보
- 2019 경남 동부권 채용박람회 참여기업 모집 안내
일시 : 2019. 9.25(수) 14: 00 ~ 17:00
장소 : 김해문화체육관 (김해수릉원 옆)
참여기업 : 기업 150개 (직접 150개, 간접 100개), 구직자 2,000명
주최, 주관 : 경남도, 김해시, 말양시, 양산시, 의령군, 함안군, 창녕군, 한국산업단지공단 김해지사
후원 : 김해고용복지센터, 김해상공회의소, 김해중소기업비즈니스센터, 김해YMCA, 김해여성새로일하기센터, 김해시 동부여성새로일하기센터
내용 : 채용관, 취업 컨설팅관, 종합안내 및 취업정보관, 부대 행사
- 참여기업 모집 안내
기간 : 2019.7.29 ~ 8.28(수) 18:00, 모집기간 이후 신청을 원할 경우 양산시청 일자리 경제과 전화 392-3113~3115로 문의
참가비 없음
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